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大數據（Big Data）是時下最熱門的名詞，人人都喊進，但其實真正能成功的應用是少之又少，因為需要串連各專業領域人才，整合資料、技術、平台相當不容易，因此國內大學要成立大數據系所很難。清華大學將整合校內工業工程、資訊工程、統計等系所課程，在下學年開設「大數據學程」，希望培養跨領域分析專長的大數據人才。
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記者蕭玗欣／台北報導
台灣IBM公司27日也宣布，將捐贈價值約6千萬台幣的巨量資料與分析技術軟體，以及配套服務予清大，未來也將協助大數據學程規劃和課程設計。
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清大工業工程與工程管理所學生李芃節、葉雅綸追隨簡禎富老師學習已有二年，他們表示，清大發展大數據課程的優勢，在於鄰近竹科，有許多產學合作、實際協助廠商提升製程的機會；此外，清大不少教授大數據老師都有產業經驗，學生也有許多的暑期實習、參與學期間專案計畫的機會。
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清大講座教授、大數據專家簡禎富表示，該學程並不限制任何科系學生參加，事實上清大也有雙專長和多專長的課程培訓，所以學生進到清華這個寶山可以選擇自己要的藏寶圖，這個學程就像是一張藏寶圖，到工業工程係可以學到大數據分析，資工系可以修機械學習、科管院有商業分析課程等，每項課程都會規定學生要符合哪些先修條件。
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▲左起IBM軟體事業處商業分析業務協理胡育銘、IBM公眾/電信/流通事業群總經理王惠慶、國立清華大學副校長吳誠文、國立清華大學工業工程與工程管理系講座教授簡禎富。（圖／清大提供）
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▲清華大學副校長吳誠文。（圖／記者蕭玗欣攝）
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清華大學副校長吳誠文表示，大數據應用牽涉不同專業領域，需要溝通及協調各個領域人才，整合相關技術、平台讓提供資料和工具的人在一起能發揮最大效用，「要成立一個大數據系所很不容易，第一，緩不濟急，第二，這樣可能會什麼都學不好」，而大數據學程結合工業工程、資訊工程、統計、服務科學和科技管理課程，讓學生在自己的領域鑽研專業知識外，也能跨出去和其他人才溝通。
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